AI Engineer - RAG & Semantic Search
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AI Engineer - RAG & Semantic Search
Location
Sao Paulo, SÃO PAULO, Brazil
Experience
Mid
Posted
Jul 14, 2026
Apply by
August 13, 2026
Applicants
0
Early applicantEasy applyFull-timeHybrid
Job Description
## Descrição da empresa
Sobre a Syngenta
A Syngenta é líder mundial em inovação agrícola, com operações em mais de 90 países. Nossa missão é capacitar agricultores com tecnologias e práticas avançadas que permitam alimentar a crescente população mundial enquanto preservamos o planeta para as futuras gerações. Nossas descobertas científicas pioneiras proporcionam benefícios superiores aos agricultores e à sociedade em uma escala sem precedentes. Orientados por nossas Prioridades de Sustentabilidade, desenvolvemos continuamente tecnologias e soluções que auxiliam os produtores a cultivar plantas mais saudáveis em solos revitalizados, maximizando a produtividade. A Syngenta Crop Protection está sediada em Basel, Suíça, enquanto a Syngenta Seeds mantém sua sede nos Estados Unidos. Conheça nossas histórias e acompanhe nosso trabalho no [LinkedIn](http://www.linkedin.com/company/syngenta), [Instagram](https://www.instagram.com/syngenta/?hl=en) & [X](http://www.x.com/syngenta).
## Descrição da vaga
Na Syngenta, nosso objetivo é construir a equipe mais colaborativa e confiável na agricultura, fornecendo sementes de alta qualidade e soluções inovadoras de proteção de cultivos que melhorem o sucesso dos agricultores. Para apoiar esta missão, a equipe de IA/ML e Plataforma de Vegetais (Vegetables AI/ML & Platform) da Syngenta está buscando um Full-Stack Developer com atuação Global. Esta função apoiará a entrega de soluções de inteligência de dados, projetando bancos de dados vetoriais, pipelines de incorporação (embeddings) e mecanismos de busca semântica para tornar nossa IA altamente capacitada.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter aplicações robustas e escaláveis utilizando tecnologias e frameworks apropriados.
- Traduzir recursos complexos de IA/ML em interfaces intuitivas, promovendo experiências excepcionais para o usuário.
- Implementar componentes de UI responsivos e visualmente atraentes, conectando a área técnica ao design.
- Desenvolver e manter código limpo, bem documentado e testável.
- Projetar e manter arquiteturas de bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate, Chroma) para recuperação em larga escala.
- Construir e otimizar pipelines de incorporação (embeddings) — incluindo ingestão de documentos, estratégias de fragmentação (chunking), marcação de metadados e gerenciamento de índices.
- Desenvolver interfaces NL-to-SQL para traduzir consultas de usuários em linguagem natural para SQL preciso usando LLMs.
- Avaliar e comparar a qualidade de pipelines RAG (precisão, revocação, fidelidade e latência).
- Implementar e manter APIs e integrações com sistemas de back-end.
- Trabalhar com bancos de dados (SQL, NoSQL) para projetar e implementar modelos e esquemas de dados.
- Contribuir para o design e implementação da arquitetura de software e infraestrutura.
- Participar de revisões de código (code reviews) e fornecer feedback construtivo.
- Identificar, diagnosticar e resolver problemas técnicos de forma ágil e proativa.
## Qualificações
Exigidas:
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlata.
- 3 a 5 anos de experiência em desenvolvimento backend com foco em sistemas de dados ou IA..
- Profunda experiência em RAG — design de ponta a ponta, avaliação e melhoria contínua.
- Experiência prática com bancos de dados vetoriais (vector databases) e modelos de incorporação (OpenAI, Cohere, Sentence Transformers).
- Fortes habilidades em SQL e bancos de dados relacionais — design de esquemas, desempenho de consultas e indexação.
- Experiência com tradução de NLP para SQL (NLP-to-SQL) e engenharia de prompt (prompt engineering) para dados estruturados.
- Proficiência em Python para orquestração e teste de pipelines.
- Experiência no design e operação de sistemas de busca vetorial ou recuperação semântica.
- Experiência de trabalho em ambiente de desenvolvimento Agile.
Desejadas:
- Familiaridade com conceitos de NLP (Processamento de Linguagem Natural): tokenização, similaridade semântica e reconhecimento de entidades nomeadas (NER).
- Experiência com frameworks de avaliação para qualidade de recuperação e geração.
- Capacidade de entregar soluções centradas no cliente que impulsionem a adoção mensurável pelos usuários.
- Forte capacidade de resolução proativa de problemas e adaptabilidade a prioridades em mudança para cumprir prazos.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração para trabalhar de forma independente e em equipes multifuncionais.
## Informações adicionais
O que oferecemos
- Uma cultura que celebra a diversidade e a inclusão, promove o desenvolvimento profissional e busca um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que apoie os membros da equipe. Oferece opções de trabalho flexíveis para atender às suas necessidades profissionais e pessoais.
- Pacote de benefícios completo (médico, odontológico e oftalmológico) que começa no seu primeiro dia.
- Férias Remuneradas, Licença Maternidade e Paternidade, Auxílio Educação, Programas de Bem-Estar, Descontos Corporativos, entre outros benefícios.
A Syngenta é uma empresa que promove igualdade de oportunidades e não discrimina no recrutamento, contratação, treinamento, promoção ou quaisquer outras práticas de emprego por motivos de raça, cor, religião, sexo, nacionalidade, idade, orientação sexual, estado civil ou veterano, deficiência ou qualquer outro status legalmente protegido.
Faça parte de uma empresa líder que dá vida ao potencial das plantas.
#LI-Híbrido
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain robust and scalable applications using appropriate technologies.
- Translate complex AI/ML resources into intuitive interfaces for users.
- Implement responsive and visually attractive UI components.
- Develop and maintain clean, documented, and testable code.
- Design and maintain vector database architectures for large-scale retrieval.
- Build and optimize embedding pipelines including document ingestion and chunking strategies.
- Develop NL-to-SQL interfaces to translate natural language queries into SQL using LLMs.
- Evaluate and compare RAG pipeline quality metrics such as precision, recall, and latency.
- Implement and maintain APIs and backend integrations.
- Work with SQL and NoSQL databases to design and implement data models.
- Contribute to software architecture design and infrastructure implementation.
- Participate in code reviews and provide constructive feedback.
- Identify, diagnose, and resolve technical problems proactively.
Requirements
- Bachelor's degree in Computer Science
- Software Engineering
- or related field
Skills Required
PythonSQLVector DatabasesRAGEmbeddingsOpenAICohereSentence TransformersNL-to-SQLPrompt EngineeringAgileVector Search SystemsSemantic SearchProblem solvingCommunicationCollaborationAdaptabilityNLPTokenizationSemantic SimilarityNamed Entity RecognitionEvaluation FrameworksCustomer-centricity
Benefits
- Flexible work options
- Medical, dental, and optical insurance
- Paid leave
- Maternity and paternity leave
- Education assistance
- Wellness programs
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