Stellenbeschreibung: **Über den Bereich** Die Privatkundenbank Deutschland spezialisiert sich auf individuelle sowie digitale Finanzlösungen, die gezielt auf die Bedürfnisse von Privatkundinnen und -kunden ausgerichtet sind. Das Hauptanliegen besteht darin, den Vertrieb durch datenbasierte Erkenntnisse optimal zu unterstützen. Dadurch können maßgeschneiderte Angebote erstellt werden, die eine nachhaltige Kundenbindung fördern. Angesichts dynamischer Marktanforderungen setzt die Bank verstärkt auf moderne Methoden wie Data Science und Machine Learning, um Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen. Dies ermöglicht eine gezielte Optimierung von Vertriebskampagnen und die frühzeitige Identifikation von Umsatzpotenzialen. Als Analytics Senior Analyst im Privatkundenbereich übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Erstellung und Integration prädiktiver Modelle. Ihr Fokus liegt insbesondere darauf, Cross- und Upselling-Potenziale im Wealth Management Kundensegment zu identifizieren und den Vertrieb bei der zielgerichteten Kundenansprache zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit den Vertriebsteams kommunizieren Sie datengetriebene Strategien verständlich und bringen innovative Lösungen ein, die zu einer messbaren Steigerung der Vertriebsergebnisse führen. **Ihre Aufgaben** - Du entwickelst und erweiterst konzeptionell sowie technisch unsere Datamining‑Systeme, mit Fokus auf Lebensphasen, Kundenbedürfnisse, Produkt‑ und Vertriebswegeaffinitäten, Churn‑Prevention und Kundenwertanalysen im Wealth‑Management‑Segment. - Du überprüfst und entwickelst kontinuierlich das eingesetzte statistische Methodenspektrum, inklusive Workflows und Analyse‑Instrumentarien. - Du konzipierst und implementierst Kundensegmentierungsverfahren – von der Modellentwicklung bis zur Integration in produktive Prozesse. - Du führst Analysen und Prognosen durch und automatisierst diese, z. B. auf Basis von Kunden‑, Verhaltens‑ oder Standortdaten, um belastbare Muster und Vorhersagen zu generieren. - Du entwickelst kreative Analyse‑ und Prognoseverfahren mit Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken, sowohl in Echtzeit als auch offline. - Du designst analytische Projektmodule für leistungsfähige Big‑Data‑Anwendungen und unterstützt bei der Einbettung analytischer Komponenten in bestehende BI‑ und Big‑Data‑Landschaften. - Du validierst und rekalibrierst produktiv laufende analytische Modelle. - Du arbeitest selbstständig – von der Auftragsklärung über die Umsetzung bis zur verständlichen Kommunikation der Ergebnisse gegenüber Fachbereichen und Management. **Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen** - Du verfügst über einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts‑) Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation. - Du bringst relevante Berufserfahrung mit und hast Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Methoden bereits erfolgreich in vergleichbaren Rollen eingesetzt. - Du zeichnest dich durch ein sehr gutes Abstraktionsvermögen, eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie Teamfähigkeit, Flexibilität und hohe Eigeninitiative aus. - Du hast fundierte Kenntnisse in Data‑Mining‑Methoden sowie in gängigen Machine‑Learning‑Frameworks. - Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und BigQuery; erweiterte Programmierkenntnisse sind von Vorteil. - Du hast gute Kenntnisse in Cloud‑Infrastrukturen, idealerweise Google Cloud Platform (GCP). - Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch, mündlich wie schriftlich. - Du bringst Erfahrung im Stakeholdermanagement mit – von der Auftragsklärung bis zur Präsentation von Ergebnissen, auch auf Senior‑Management‑Ebene. **Was wir Ihnen bieten** Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken. - **Emotional ausgeglichen** Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit. - **Körperlich fit** Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung. - **Sozial vernetzt** Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe. - **Finanziell abgesichert** Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter\*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket. *Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.* Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten. Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Kerstin Nörber gerne zur Verfügung. Kontakt Kerstin Nörber: 069-910-22155 Wir streben eine [Unternehmenskultur](https://careers.db.com/this-is-db/index?language_id=3) an, in der wir gemeinsam jeden Tag das Beste geben. Dazu gehören verantwortungsvolles Handeln, wirtschaftliches Denken, Initiative ergreifen und zielgerichtete Zusammenarbeit. Gemeinsam teilen und feiern wir die Erfolge unserer Mitarbeiter\*innen. Gemeinsam sind wir die Deutsche Bank Gruppe. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen und fördern ein positives, faires und integratives Arbeitsumfeld.