# About the Team & Mission 42dot의 Audio DSP Engineer 는 차량 내 오디오 신호 처리 및 전처리 기술을 개발하고, 다양한 차량 환경에 최적화된 음성 인식 및 사운드 품질을 제공합니다. 또한 전처리 기술(AEC, AGC, NR 등) 내재화와 맞춤형 튜닝을 통해 OEM 차량에 최적화된 솔루션을 제공 및 지원함으로써 Audio Intelligence의 경쟁력을 강화하고, Connect 및 Ambient AI 시스템의 성공적인 도입을 지원합니다. ## Responsibilities - AGC, AEC, NR 등 핵심 오디오 신호 처리 알고리즘 설계 및 최적화 - 차량별 조건에 맞는 신호 처리 솔루션 개발 - 좌석별 음성 인식 및 신호 분리 기술 개발 (다중 마이크 데이터 기반 음성 신호 분리 및 인식 정확도 향상) - 다양한 좌석 배치 및 환경에서 확장 가능한 알고리즘 개발 - OEM 차량별 전처리 기술 튜닝 및 최적화 지원 - 양산 프로젝트 지원 및 일정 관리, 기술적 요구사항 해결 및 일정 준수 지원 - 신호 품질 테스트 및 디버깅, 시스템 안정화 - 외주 솔루션 의존성 감소를 위한 내부 기술 내재화 - 양산 이후 지속적인 기술 유지보수 및 고도화 ## Qualifications - 오디오 신호 처리 및 전처리 알고리즘 설계 경험 (AGC, AEC, NR 등) - 음성 인식 및 신호 분리 관련 경험 또는 이해 - MATLAB, Python, C/C++ 등 신호 처리 및 알고리즘 구현 언어 숙련도 - DSP 관련 개발 경험 및 디버깅 능력 - 양산 프로젝트에서 일정 관리 및 요구사항 분석 경험 - 팀 내 협업 및 외부 파트너와의 커뮤니케이션 능력 - 차량용 오디오 시스템 개발 경험 (또는 유사 도메인 경험) - 다중 마이크 환경에서의 음향 기술 연구 또는 적용 경험 ## Preferred Qualifications - 머신 러닝 또는 딥러닝을 활용한 음성 신호 처리 경험 - 음성 인식 시스템(예: wake-up word) 개발 및 튜닝 경험 - 차량 외부 마이크를 활용한 음향 시나리오 연구 및 구현 경험 - OEM 또는 Tier 1 공급업체와의 협업 경험 - 양산 단계에서의 오디오 시스템 검증 및 품질 관리 경험 - 복잡한 기술 문제를 분석하고 해결하는 데 필요한 창의적 문제 해결 능력 - 기술적 의사결정을 명확히 내리고, 팀 동료와 효율적으로 협력할 수 있는 자세 ## Interview Process - 서류 전형 - 코딩 테스트 - 1차 면접 (화상, 1시간 내외) - 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외) - 처우 협의·입사 ## Additional Information - 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. - 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. - 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다. - 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. - 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. - 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다. - 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다. - 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. - 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.