Na **Avanade**, ajudamos organizações a transformar dados em decisões que impulsionam inovação, crescimento e resultados reais. Como **Cientista de Dados Sênior**, você terá um papel estratégico na construção de modelos analíticos avançados que apoiam decisões de negócio complexas, contribuindo diretamente para projetos de transformação digital e geração de valor para nossos clientes. Buscamos uma pessoa apaixonada por dados, modelagem estatística e inteligência de mercado, capaz de traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis utilizando tecnologias modernas de dados, machine learning e cloud. Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos de alto impacto, colaborando com profissionais especializados em dados, inteligência artificial e tecnologia para resolver desafios complexos de diferentes indústrias. Acreditamos no desenvolvimento contínuo, na diversidade de perspectivas e no poder da tecnologia para gerar impacto humano. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, inovador e focado no seu crescimento profissional. **Together we do what matters.** **Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:** - Vale refeição ou alimentação - Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) - Convênio médico e odontológico - Certificações e treinamentos - Seguro de vida - Previdência privada - Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães - Participação nos resultados da empresa - Wellhub - Auxílio creche - Mentoria de carreira - Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) - Sessões de bem-estar **Para cargos gerenciais:** - Veículo corporativo - Estacionamento - Auxílio combustível **Responsabilidades** - Desenvolver e evoluir modelos preditivos para previsão de preços, demanda, geração e outros indicadores de negócio. - Construir soluções de Machine Learning e estatística avançada para suporte à tomada de decisão. - Trabalhar com modelagem de séries temporais e forecasting. - Realizar análises exploratórias e identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio. - Criar cenários prospectivos e estudos para suporte estratégico. - Implementar e operacionalizar modelos em ambientes de produção utilizando práticas de MLOps. - Desenvolver pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud. - Traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis para stakeholders técnicos e de negócio. - Colaborar com equipes multidisciplinares em ambientes ágeis. - Contribuir para a evolução de boas práticas de ciência de dados, governança e qualidade analítica. . **Habilidades e experiências** **Requisitos obrigatórios** - Experiência sólida em Ciência de Dados e Analytics. - Proficiência em **Python** e **SQL**. - Experiência prática com algoritmos de **Machine Learning** supervisionados e não supervisionados. - Conhecimento avançado em modelagem estatística. - Experiência com técnicas de **Forecasting** e séries temporais. - Capacidade de transformar dados complexos em recomendações de negócio. - Vivência em ambientes de desenvolvimento colaborativo utilizando Git. - Conhecimento de metodologias ágeis. **Diferenciais** - Experiência no mercado de energia/ utilities - Conhecimento de CCEE, PLD e mercado energético - Cloud GCP (ou similar) - Git e metodologias ágeis .