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Job Description
## Description de l'entreprise
Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...
Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.
L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).
Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.
## Description du poste
Nous recherchons un·e Cloud Engineer spécialisé·e en Python pour rejoindre une équipe dédiée à la maintenance et à l’évolution d’une Landing Zone Cloud. Votre mission consistera à automatiser, optimiser et sécuriser les services self-service de la plateforme, en collaboration avec une équipe sénior et un Tech Lead.
Missions clés
- Développer et maintenir des scripts Python et Bash pour automatiser les tâches de la Landing Zone (provisionnement, gestion des ressources, etc.).
- Concevoir des APIs (FastAPI/Flask) pour exposer des fonctionnalités internes, avec une attention particulière à la sécurité (OIDC, RBAC, gestion des secrets).
- Automatiser les déploiements via des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) et des outils d’Infrastructure as Code (Terraform).
- Intégrer et orchestrer des ressources Cloud (Azure/AWS/GCP) : KeyVault, DNS, AppGW, Nginx, etc.
- Optimiser l’observabilité : Centralisation des logs, métriques et traces, définition de SLI/SLO et d’alertes.
- Documenter les architectures, guides d’intégration et conventions de code.
- Collaborer avec les équipes pour industrialiser les bonnes pratiques (conteneurisation, tests, résilience).
Compétences Techniques Obligatoires :
- Python : Expérience solide en développement de scripts d’automatisation et gestion d’infrastructures.
- Linux/Bash : Maîtrise des environnements Linux et des scripts Bash.
- Réseau : Connaissance des protocoles TCP/IP.
- Git : Utilisation avancée pour la gestion de code source.
Compétences Techniques Souhaitées :
- APIs : Développement avec FastAPI/Flask et sécurisation (OIDC, RBAC).
- Infrastructure as Code : Expérience avec Terraform (KeyVault, DNS, AppGW).
- CI/CD : Mise en place de pipelines GitLab CI/CD.
- Cloud : Connaissance d’Azure, AWS ou GCP.
- Observabilité : Utilisation d’outils comme Prometheus, Grafana, ELK et définition de SLI/SLO.
- Conteneurisation : Expérience avec Docker et Kubernetes.
## Qualifications
Le ou la Cloud Engineer Python idéal·e pour cette mission est titulaire d’un diplôme Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université) ou justifie d’une expérience équivalente. Avec 3 à 7 ans d’expérience en Cloud Engineering, vous avez déjà travaillé sur des projets d’automatisation ou de Landing Zone, ce qui vous permet de comprendre les enjeux techniques et opérationnels de ces environnements.
Une expérience dans le retail ou la grande distribution serait un atout majeur, car elle vous permettrait de vous adapter rapidement aux spécificités métiers de notre secteur.
Vous êtes rigoureux·se, autonome et doté·e d’un excellent sens des priorités, ce qui vous permet de gérer efficacement les projets dans un environnement dynamique. Votre esprit d’équipe et votre capacité à partager vos connaissances font de vous un·e acteur·rice clé pour renforcer la collaboration et l’intelligence collective au sein de l’équipe.
Key Responsibilities
Develop and maintain Python and Bash scripts to automate Landing Zone tasks such as provisioning and resource management.
Design APIs using FastAPI or Flask with a focus on security, including OIDC, RBAC, and secret management.
Automate deployments via GitOps pipelines using GitLab CI/CD and Infrastructure as Code tools like Terraform.
Integrate and orchestrate cloud resources including KeyVault, DNS, AppGW, and Nginx.
Optimize observability by centralizing logs, metrics, and traces, and defining SLI/SLO and alerts.
Document architectures, integration guides, and code conventions.
Collaborate with teams to industrialize best practices such as containerization, testing, and resilience.
Requirements
Bachelor's degree in Computer Science (Bac+5) or equivalent experience
Skills Required
PythonBashLinuxTCP/IPGitInfrastructure as CodeCloud EngineeringRigorAutonomyPrioritizationTeamworkKnowledge SharingFastAPIFlaskOIDCRBACGitLab CI/CDAzureAWSGCPPrometheusGrafanaELKDockerKubernetesRetail Industry Knowledge
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