# About the Team & Mission 42dot의 Data Engineer는 차량과 차량을 사용하는 사용자에게 생성되는 데이터를 통해서, 인사이트를 도출하고 이를 다시 서비스에 반영하여, 사용자 경험을 더 나아지게 만드는 데이터 루프를 만드는 업무를 수행합니다. Data Engineering을 통해 모빌리티의 혁신을 이루어 가고자 하는 많은 분들의 도전을 기다립니다. ## Responsibilities - 데이터 수집·처리 파이프라인 기능 개발 및 유지 보수 - 데이터 스키마 관리 및 데이터 카탈로그 운영 - 수집 데이터 품질 검증 로직 구현 및 이상치 탐지 자동화 - 대시보드 구성 및 파이프라인 모니터링 지표 관리 - 데이터 Ingestion 로직 구현 및 테스트 ## Qualifications - 데이터 엔지니어링 경력 5년 이상, 혹은 데이터 엔지니어링 경력 3년 이상이면서 소프트웨어 개발 경력 7년 이상 - Python 또는 JVM 계열 언어(Java, Scala, Kotlin) 중 하나 이상의 데이터 처리 경험 - SQL 쿼리 작성 및 데이터베이스 활용 경험 - Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험 ## Preferred Qualifications - Apache Spark 또는 Databricks 사용 경험 - ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스 사용 경험 - Kafka 또는 AWS 메시징 서비스(Kinesis, SQS) 사용 경험 - Grafana, Prometheus, Loki 등 모니터링 도구 사용 경험 - Docker / Kubernetes 사용 경험 - 차량·모빌리티·IoT 관련 프로젝트 경험 - AI 코딩 도구(Cursor, Claude Code, Codex 등)를 활용한 개발 경험 ## Interview Process - 서류 전형 - 코딩 테스트 - 1차 면접 (화상, 1시간 내외) - 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외) - 처우 협의·입사 ## Additional Information - 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. - 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. - 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다. - 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. - 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. - 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다. - 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다. - 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. - 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.