Informazioni sull’offerta di lavoro Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali. Descrizione Attività - Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. - Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. - Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks. - Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili. - Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. - Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning. - Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. - Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. - Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business. - Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse. - Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali. - Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni. Requisiti - Esperienza nello sviluppo con Python. - Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks. - Conoscenza di Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati. - Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT. - Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati. - Esperienza con Delta Lake e architetture Data Lakehouse. - Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. - Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. - Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. - Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure. - Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite. - Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta. Costituiscono titolo preferenziale: - Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage. - Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider. - Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti. - Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti). - Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale. - Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi. - Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET. - Esperienza con Docker e containerizzazione. - Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti). - Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging. - Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità. - Familiarità con metodologie Agile/Scrum. Soft Skill - Ottime capacità di analisi e problem solving. - Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale. - Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari. - Attitudine proattiva e orientamento al risultato. - Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative. - Buone capacità relazionali e comunicative. ## Benefici - Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale. - Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione. - Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche. - Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda. Sede di lavoro: Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana) La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).