Conheça o Inter Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui. Vem ser Sangue Laranja. Get to Know Inter As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here. Become Sangue Laranja. Sobre a vaga e missão do cargo Você atuará como Engenheiro(a) de Dados, sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito massificado. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis, atuando como ponte entre a engenharia de dados e a governança de dados. No seu dia a dia, você vai: - Desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT, desde a ingestão de dados brutos até a entrega de tabelas curadas prontas para consumo. - Traduzir requisitos de negócio e requisitos de governança em soluções técnicas. - Implementar catálogos de dados, metadados e linhagem (data lineage) para rastreabilidade dos dados. - Aplicar políticas de qualidade de dados: validações, tratativas de nulos, duplicidades e anomalias. - Garantir conformidade com normas de segurança da informação, LGPD e políticas internas de privacidade. - Criar e manter dicionários de dados, data contracts e documentação técnica. - Monitorar pipelines e corrigir inconsistências com alertas automatizados. - Apoiar na definição e manutenção de KPIs de qualidade de dados O que buscamos Obrigatórios: - Domínio de SQL e ao menos uma das linguagens: Python, PySpark. - Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) e fundamentos de engenharia de dados. - Noções de qualidade de dados e governança (metadados, catálogo, linhagem, data contracts). - Capacidade de entender o contexto de negócio por trás das demandas técnicas, com perfil híbrido entre tecnologia e negócio. - Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos. - Proatividade, senso de responsabilidade e comprometimento com a qualidade das entregas. - Conhecimento em versionamento de código com Git e práticas de CI/CD aplicadas a dados. - Processamento distribuído com Apache Spark (Capacidade de otimizar pipelines com técnicas de tunning). Desejáveis: - Conhecimento sobre os serviços AWS voltados a Big Data: EMR, Glue, S3, AWS Data Catalog(Glue). - Ferramentas de governança: Datahub. - Familiaridade com Kubernetes. - Orquestração com Apache Airflow. - Streaming com Apache Kafka. Benefícios - Vale-alimentação e Vale-refeição - Plano de saúde e odontológico - Seguro de vida - DayOff de Aniversário - Baby On Board e Sala de Amamentação - Licença parental estendida - Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência - Wellhub e Grupo de Corrida Inter - Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe - Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet - Cartão Prime Inter - Programas de treinamento e capacitação internos Etapas do Processo Seletivo - Triagem de currículos; - Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga); - Assessments; - Entrevista com Time de Talent; - Teste técnico (quando necessário); - Entrevista com a liderança; - Proposta de Contratação (Offer);