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Job Description
Entrando in Accenture **Supply Chain & Engineering** lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando **sviluppo software**, **ingegneria industriale**, **architettura tecnologica** e **site reliability**, end-to-end.
Siamo alla ricerca di profili **Data Platform & AI Engineer** interessati a lavorare su progetti in cui il dato rappresenta la base per costruire soluzioni intelligenti, scalabili e ad alto impatto sul business. Entrerai a far parte di iniziative end-to-end in cui dati provenienti da sistemi, applicazioni, impianti, macchine e processi vengono raccolti, trasformati e valorizzati per abilitare analytics avanzati, Generative AI, Machine Learning e soluzioni agentiche. Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di muoversi tra tecnologia e valore di business, con la voglia di lavorare su dati reali, sistemi complessi e use case concreti, contribuendo alla realizzazione di soluzioni Data Platform, Analytics e AI in grado di generare un impatto tangibile per i clienti.
**Il tuo ruolo e le tue prospettive**
- Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne
- Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi)
- Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
- Contribuire alla creazione di dataset, modelli dati, semantic layer e data product a supporto di analytics e AI
- Supportare attività di troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati
- Collaborare con Data Architect, AI Engineer, Business Analyst e stakeholder di business
- Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare attività di analisi, sviluppo, testing e documentazione
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B1 30.814,29€ e 40.800€
B2 33.058,74€ e 50.500€
B3 36.906,87 € e 65,800€
A1 37.791, 13 € e 71,400€
#LI-EU
#LI-Hybrid
#LI-MP
**Le tue caratteristiche**
- 2-6 anni di esperienza in uno o più dei seguenti ambiti: Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering
- Esperienza con piattaforme dati moderne, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse
- Conoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
- Capacità di lavorare con dati provenienti da fonti eterogenee e di supportarne la trasformazione, modellazione e valorizzazione
- Familiarità con temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
- Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business
**Costituiscono un plus**
- Esperienza nei settori Manufacturing, Industrial, Supply Chain, Quality o Operations
- Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT
- Esperienza in progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled
- Capacità di collegare dati, processi e risultati di business
- Esperienza nella progettazione di soluzioni scalabili e industrializzabili
- Interesse verso innovazione, sperimentazione e utilizzo dell'AI come acceleratore del lavoro quotidiano
**About Accenture**
Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.
Visit us at [www.accenture.com](http://www.accenture.com/)
**Dichiarazione di pari opportunità di lavoro**
Crediamo che nessuno debba essere discriminato a causa delle proprie differenze. Tutte le decisioni relative all'assunzione saranno prese senza riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, stato di disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, stato di cittadinanza o qualsiasi altra base tutelata dalla legge applicabile. La nostra ricca diversità ci rende più innovativi, più competitivi e più creativi, il che ci aiuta a servire meglio i nostri clienti e le nostre comunità.
Key Responsibilities
Design and develop Data Platform & AI solutions on cloud and modern architectures
Integrate data from heterogeneous sources including databases, APIs, and industrial systems
Build and maintain ETL/ELT pipelines and data ingestion processes
Create datasets, data models, semantic layers, and data products for analytics and AI
Support troubleshooting, optimization, and continuous improvement of data platforms
Collaborate with Data Architects, AI Engineers, and business stakeholders
Utilize Generative AI tools to accelerate analysis, development, testing, and documentation
Skills Required
Microsoft FabricDatabricksSparkSQLPythondbtCloud Data PlatformData LakeData WarehouseLakehouse ArchitectureETLELTGenerative AIMachine LearningData GovernanceData QualityTeamworkCollaborationPragmatismCuriosityDelivery orientationERPMESQuality SystemsIoTRAGSemantic SearchAgentic WorkflowsInnovationExperimentation
Benefits
CCNL Metalmeccanico salary scale
Hybrid work model
App exclusive · Free
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After you apply
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