Привіт, давай знайомитись ближче. Ми — [Quarks](https://quarks.tech/), технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Наш флагманський продукт Kismia — застосунок для знайомств із понад 80 мільйонами користувачів у 20+ локаціях світу. А ще Quarks — це: - 250+ кварків у команді - Топ роботодавець у 2024 за версією DOU - Рівень eNPS 80,4% - Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві Також ми відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати. Ми шукаємо Machine Learning Engineer / Data Scientist у команду AI Platform. Твої майбутні задачі: Ти запускаєш новий для команди напрямок — прогнозування — і стаєш людиною, до якої по цифри приходять маркетинг, фінанси й аналітика. - Прогноз доходу та LTV; - Ефективність маркетинг-бюджету — предікт-моделі під таргетинг і рішення по бюджету; - Ризик-модерація — поведінкові моделі що дозволяють раніше детектувати фрод; - Фінансове прогнозування як нова компетенція — від першої моделі до сталого напрямку. Що для нас важливо в цій ролі: Від 2 років у прогнозному моделюванні / ML / Data Science - Досвід з Python; - Прогнозне моделювання: часові ряди (ARIMA/ETS/Prophet) + табличні бустинги (XGBoost/LightGBM/CatBoost) для доходу/LTV; - Оцінка прогнозів: MAPE/WAPE/RMSE, backtesting і time-aware валідація (без витоку майбутнього в навчальну вибірку); - Впевнений SQL — самостійно дістаєш дані з великих таблиць; - Feature engineering на поведінкових і платіжних даних; - Готовність доводити моделі до продакшену (процес і інфраструктура в нас уже є — покажемо й допоможемо). Буде плюсом: - gRPC + protobuf (буде плюсом, якщо вже знаєш); - Vertica, Elasticsearch (або будь-який vector search); - Досвід із LLM (Gemini/Gemma/OpenAI/Claude) — інтеграція, prompt engineering; - MLOps: моніторинг моделей, автоматичний ретрейн; - K8s / Helm; - Домен: subscription / consumer / fintech-аналітика (LTV, когорти, churn, revenue); - Досвід презентацій для нетехнічних співробітників. Що на тебе чекає в Quarks: - Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму - Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за [посиланням](https://tr.ee/SpvbpY) - Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи - Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів - Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі — 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року - Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу — усе для підтримки твого ресурсу - Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я — об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів - Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів — з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді Шлях до оферу Application → Recruitment Interview → Test Task → Tech Interview → Final Interview with C-Level → Reference Check → Job Offer Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті. Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в [Instagram](https://tr.ee/HiPQbH), [LinkedIn](https://tr.ee/vnIRB6) і [TikTok](https://tr.ee/EU83FC).