Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F) - Nantes
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Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F) - Nantes
35.000–40.000 / Year
Location
Nantes, Pays de la Loire, France
Experience
Entry
Posted
Jul 10, 2026
Apply by
August 9, 2026
Applicants
0
Early applicantFull-timeHybrid
Job Description
## Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.
## Description du poste
**Votre équipe**
Vous rejoignez la **Business Unit / Bureau de Nantes**, une communauté d’environ **150 consultant·e·s** qui accompagne ses clients sur des missions diversifiées.
Le bureau de Nantes couvre une **large palette des expertises** de **Wavestone** (technologiques, fonctionnelles et métiers) et offre l’opportunité de participer à des missions variées à forte valeur ajoutée, allant du cadrage stratégique jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle des projets.
Nous intervenons notamment au sein de communautés d’expertise complémentaires couvrant la **cybersécurité, la transformation IT et la Data & IA**.
Nous accompagnons les DSI et les directions métiers dans leurs transformations les plus structurantes, de la définition de la stratégie jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle : gouvernance et modèle opérationnel, pilotage de grands programmes de transformation, cloud, infrastructures et digital workplace, digitalisation des processus, conduite du changement et amélioration de la performance IT.
Nous accompagnons les organisations dans la protection de leurs systèmes, données et activités : : gouvernance cybersécurité et gestion des risques, conformité réglementaire (NIS2, DORA, ISO 27001), cyber-résilience et gestion de crise, audits de sécurité et tests d’intrusion, gestion des identités et des accès (IAM), supervision et réponse aux incidents, sécurisation des environnements cloud et industriels.
Enfin, nous aidons les organisations à tirer parti de la donnée et de l’intelligence artificielle pour transformer leurs métiers, moderniser leur système d’information et accélérer la création de valeur. Sur la Data et l’IA, Wavestone accompagne les entreprises de bout en bout :
- Stratégie Data & IA et feuille de route
- Identification et priorisation de cas d’usage IA
- Gouvernance Data & IA
- Operating Models Data & IA
- IA Responsable
- Agentisation et plateformes IA
- Adoption et conduite du changement
**Votre rôle**
Le rôle de Consultant·e Data & IA – Jeune profil combine engineering et conseil. Il s’adresse à des profils en début de carrière souhaitant développer rapidement des compétences solides en Data & Intelligence Artificielle, à travers des projets concrets, encadrés par des consultant·e·s expérimenté·e·s, et positionnés au cœur du déploiement de solutions Data & IA.
Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des expert·e·s.
**Vos responsabilités**
En tant que Consultant·e Data & IA, vous interviendrez progressivement sur des missions telles que :
- Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
- Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, réglementations IA comme l’AI Act, IA responsable)
- Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
- Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées, plateformes agentiques)
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
- Contribuer à la mise en œuvre de pipelines Data, pipelines IA (RAG, APIs, vector stores) et au développement d’agents IA
- Monter en compétences sur les pratiques d’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
- Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
- Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
- Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)
**Exemples de missions**
- Collectivités & secteur public local : élaboration de stratégies Data et IA, gouvernance de la donnée, cartographie des cas d’usage et architecture cible pour des acteurs publics de du Grand Ouest.
- Banque, assurance & services financiers : accompagnement de programmes IA générative et Copilot, pilotage de cas d’usage, analyse des risques IA, mesure de la valeur et industrialisation de tableaux de bord.
- Retail, industrie & grands groupes : sécurisation de plateformes IA agentiques, mise à jour des processus cyber & IA, choix d’outils data, déploiement de socles Big Data et développement d’agents ou assistants métiers.
## Qualifications
**Vos compétences – Hard skills pertinents**
- Bases en **Python, développement ou data engineering**
- Notions en **machine learning / IA**
- Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
- Sensibilisation aux environnements cloud : **Azure, AWS ou GCP**
- Intérêt pour la **Generative AI (LLM, RAG, agents)**
- Notions de DevOps / CI-CD
**Vos compétences – Soft skills requis**
- Curiosité et envie d’apprendre rapidement
- Esprit d’analyse et de structuration
- Goût du travail en équipe
- Autonomie et sens des responsabilités
- Aisance en communication
**Ce que vous apportez :**
**Must‑have**
- Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
- Spécialisation ou appétence forte pour la **data, l’IA ou la transformation digitale**
- Bases techniques acquises via projets ou stages
- Motivation pour évoluer en **conseil et engineering Data & IA**
**Nice‑to‑have**
- Stage ou projet en Data, IA ou développement
- Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable
**Langues**
- Français : un niveau courant est requis pour ce poste
- Anglais : un niveau minimum **C1** est requis pour ce poste
## Informations supplémentaires
**Ce que nous offrons**
- Un **parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s**
- Un **accompagnement de proximité** (mentorat, feedbacks)
- Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
- Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
- Une communauté Data & IA dynamique
- De fortes opportunités d’évolution en France et à l’international
**Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant**
*Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.*
Bureau de Nantes : 6 Rue Nathalie Sarraute, 44200 Nantes, France
Key Responsibilities
- Identify and prioritize high-impact business use cases for AI
- Structure Data & AI governance including security, compliance, and AI Act regulations
- Design and industrialize Data & AI solutions such as generative, predictive, and agent models
- Implement Data & AI platforms including Data Mesh, Lakehouse, and secure architectures
- Design, train, and evaluate ML/LLM models using RAG, fine-tuning, and embeddings
- Implement data and AI pipelines including RAG, APIs, and vector stores
- Develop AI agents and contribute to DevOps, DataOps, and MLOps practices
- Conduct continuous technological monitoring on Data, AI, and GenAI solutions
- Support team acculturation and change management around AI usage
Requirements
- Engineering school diploma (Diplôme d'Ingénieur)
- Business school diploma (PGE)
Skills Required
PythonData EngineeringMachine LearningArtificial IntelligenceData LakeLakehouseData PipelinesAzureAWSGCPGenerative AILLMRAGAgentsDevOpsCI-CDCuriosityFast learningAnalytical thinkingStructured thinkingTeamworkAutonomyResponsibilityCommunicationSparkKafkaAirflowML FrameworksSensitivity to governance issuesSensitivity to responsible AI
Benefits
- Dedicated integration program for young graduates
- Mentorship and feedback
- Technical training in Cloud, Data, and GenAI
- Dynamic Data & AI community
- Career evolution opportunities in France and internationally
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