METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés et le Digital Work Place. Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un.e Data Engineer IAM Senior (H/F/X) pour une mission stratégique. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous ! ## Missions principales Dans le cadre du renforcement de ses équipes Cybersécurité, un acteur majeur du secteur de l'énergie recherche un·e Data Engineer IAM Senior pour intervenir sur des sujets stratégiques liés à la gouvernance des identités et des accès. - Connecter et intégrer des données issues de systèmes RH, IAM et ITSM. - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT en batch et en streaming. - Construire des modèles de données unifiés autour des identités et des habilitations. - Réaliser les mappings entre utilisateur·rice·s, rôles, droits d'accès et applications. - Participer à la mise en œuvre d'un Identity Graph offrant une vision consolidée des identités et des accès. - Définir et automatiser les contrôles de qualité des données IAM. - Identifier les comptes orphelins, doublons et incohérences entre référentiels. - Mettre en place des indicateurs de fraîcheur et de complétude des données. ## Profil recherché ### Compétences techniques - Solides connaissances des environnements IAM / IGA. - Maîtrise des architectures ETL/ELT et de l'intégration de données. - Expérience avec une ou plusieurs solutions telles que Saviynt, Okta, Entra ID ou ServiceNow. - Bonne compréhension des concepts de gouvernance des identités, rôles, habilitations et cycle de vie des comptes. - Connaissance des standards et protocoles IAM (LDAP, SCIM, SSO, OAuth2, OIDC). ### Aptitudes et Compétences Relationnelles - Esprit d'analyse et de synthèse, avec une forte capacité à comprendre et structurer des données complexes. - Rigueur et sens du détail pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données IAM. - Autonomie dans la conduite des sujets et la prise d'initiatives. - Capacité à résoudre des problématiques complexes en proposant des solutions pragmatiques et pérennes. ### Expérience et formation - Expérience de 5 à 10 ans minimum en Data Engineering. - Bac+4 / Bac+5 ## Process de recrutement - Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline - Un Entretien Technique - Rencontre avec le client